证券大数据，证券大数据案例

大数据营销专业去证券公司合适吗

金融行业：大数据管理与应用专业的学生可以在银行、证券公司、保险公司等金融企业中从事大数据管理、分析、应用等工作。

会计与大数据专业就业方向有会计师事务所、证券公司、基金公司等。

大数据公司：很多大型科技公司、互联网企业以及数据分析公司都需要大数据专业人才。您可以关注这些公司的招聘信息，申请数据分析师、数据工程师、数据科学家等相关职位。

大数据与会计专业是适应当今人工智能与大数据时代会计业务和会计信息日益呈现海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务特征。

“中国工商银行智能投顾平台建设”大数据在证券业的特点?

1、中国工商银行智能投顾平台建设中的大数据在证券业的特点主要有：数据量大、实时性强、精准性高、风险控制等方面。数据量大：智能投顾平台可以通过分析和处理大量的证券市场数据，来寻找投资机会和优化投资组合。

2、工商银行是中国大陆唯一一家始终坚持自主研发托管业务系统的托管银行，始终高度重视托管业务信息技术投入，近年托管业务线的科技研发投入每年以约10%速度增长。

3、在证券行业的应用主要表现为：一是股市行情预测。大数据可以有效拓宽证券企业量化投资数据维度， 帮助企业更精准地了解市场行情，通过构建更多元的量化因子，投研模型会更加完善。二是股价预测。

4、大数据有4个特点，为别为：Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值），一般我们称之为4V。所谓4V，具体指如下4点：1．大量。

5、在互联网金融日益深入的今天，智能投顾有可能成为影响“资金-资产”配给的关键环节。

大数据在金融领域的应用

主要包括以下方面： 客户的管理金融机构内部也拥有大量具有价值的数据，如业务订单数据、用户属性数据、用户收入数据、客户查询数据、理财产品交易数据、用户行为等数据，这些数据可以通过用户账号的打通，建立用户标签体系。

大数据在金融方面的应用有客户画像应用、精准营销、风险管控、运营优化。客户画像应用 客户画像应用主要分为个人客户画像和企业客户画像。

电力行业领域 大数据对该行业的应用主要体现在智能电网上，通过获取人们的用电行为信息，大数据分析对智慧城市建设的意义和智能电网是密不可分的。

金融领域大数据的应用如下：大数据在金融监管机构中的应用。金融企业在业务发展中积累了大量的高价值数据，预算充足，吸引了大量采用大数据最新技术的高端人才。银行是金融数据的重要使用机构。

供应链金融方面，股市预测方面。银行可以利用大数据技术，根据投资，持有，贷款，担保以及企业之间股东与法人之间的关系，形成企业之间的关系图，有利于关联公司的分析和风险控制。

大数据给银行业、保险业、证券业、征信业分别带来了哪些大变革?_百度...

经过近些年的发展，大数据已经初步形成了一个较为完整的产业链，包括数据采集、整理、传输、存储、分析、呈现和应用，众多企业开始参与到大数据产业链中，并形成了一定的产业规模，相信随着大数据的不断发展，相关产业规模会进一步扩大。

应用大数据平台，可以统一管理金融企业内部多源异构数据和外部征信数据，更好地完善风控体系。内部可保证数据的完整性与安全性，外部可控制用户风险。(3) 决策支持。

大数据技术手段的应用，为现有征信体系建设提供了很好的补充和强化作用。当前一些企业所做的尝试表明，大数据可以帮助银行提高征信水平和风险监控能力。首先，一站式征信平台可以进行贷前客户甄别。

大数据被用于改善我们城市和国家的方方面面。目前很多大城市致力于构建智慧交通。车辆、行人、道路基础设施、公共服务场所都被整合在智慧交通网络中，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务。